데이터 연결

준비물: 분석 가능한 파일 또는 지원되는 연결 정보, 현재 로그인 계정. AI 분석은 서버의 AI 실행 환경도 준비되어 있어야 합니다.

샘플로 시작하기

1. 질문으로 대시보드 만들기를 엽니다.
2. 목적에 맞는 샘플을 선택합니다.
3. 준비가 끝나면 저장된 데이터에서 해당 소스를 확인합니다.
4. 열 이름을 확인하고 AI 분석 생성으로 이동합니다.

샘플	용도	데이터 성격
매출·환불	주문·환불 분석 연습	합성 샘플
비용·마진	매출·비용·이익 분석	공개 합성 샘플
앱 전환	전환 흐름 연습	합성 집계 샘플

샘플 선택은 소스 준비이며 AI 호출·대시보드 저장·게시와 별개입니다. 가이드에서 검산한 수치는 비용·마진 샘플을 기준으로 합니다.

CSV·JSON·Parquet 연결하기

1. Studio에서 파일 선택을 누르고 지원되는 파일을 선택합니다. 또는 일반 CSV·JSON·Parquet 분석(/data/file)으로 이동합니다.
2. 표시된 행 수와 열 이름·형식을 확인합니다.
3. 재사용할 파일은 서버 저장을 완료합니다. 브라우저 안의 일회성 분석은 서버 저장과 다릅니다.
4. Studio에서 저장된 데이터를 고릅니다. 목록이 오래되었다면 소스 새로 확인을 사용합니다.
5. 데이터 검색으로 소스를 찾고 필요하면 데이터 업무 설명 확인으로 설명을 읽습니다.
6. 간단한 합계와 날짜별 추세를 미리보고 원본과 대조합니다.

업로드 전 점검

확인	예시·이유
열 이름	질문에 실제 이름을 사용. 공백·중복 여부 확인
숫자 형식	통화 기호·쉼표가 섞인 문자열과 실제 숫자 구별
날짜 형식	유효한 날짜인지, 시간대가 무엇인지 확인
누락 값	0과 값 없음은 서로 다름
통화·단위	원화·달러를 한 합계에 섞지 않기
집계 수준	주문 1행인지 이미 날짜별 합계인지 확인

필수 열 누락·날짜 오류가 나오면 안내된 항목을 고쳐 다시 준비합니다. 임의로 값을 채워 오류만 없애면 결과가 왜곡될 수 있습니다.

외부 DB 연결하기

데이터 연결 관리에서 데이터 소스 생성 화면을 열고 지원되는 연결 유형을 선택합니다. 운영자가 준 접속 정보로 연결 테스트 → 연결 저장을 진행하세요. 서버에서도 해당 DB로 접속할 수 있어야 합니다.

연결 유형별 드라이버·인증 설정은 운영자가 준비합니다. 접속 비밀번호를 AI 질문에 넣지 마세요. 연결 테스트 성공이 모든 Studio 기능의 지원을 뜻하지는 않습니다. Studio에서 미지원 안내가 나오면 기존 데이터셋·위젯 흐름 또는 지원 파일 소스를 사용합니다.

파일을 교체하거나 다시 불러올 때

새 파일은 열·형식·데이터 버전을 바꿀 수 있습니다. 기존 미리보기를 그대로 저장하지 말고 새 기준을 확인해 다시 계산하세요. 기존 분석·게시본이 모두 자동으로 바뀐다고 가정하지 마세요. 오류가 나면 초안을 남긴 채 문제 해결을 따릅니다.

완료 확인: 소스 이름·열·형식과 간단한 합계가 의도대로 보입니다.