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기본 개념 ​

SQL 문법보다 ‘어떤 자료에서 무엇을 어떤 기준으로 볼지’를 먼저 정하면 분석을 시작하기 쉽습니다.

소스 → 지표·차원 → 블록 → 대시보드 ​

예를 들어 날짜·회사·매출이 있는 파일을 연결했다고 가정합니다.

개념의미비용·마진 샘플 예시
데이터 소스분석할 자료와 연결업로드한 margin.csv
열자료의 한 항목day, company, revenue
지표(measure)계산해서 볼 수치revenue의 합계
차원(dimension)수치를 나눌 기준회사 company
시간 축변화 흐름을 나눌 날짜 기준day를 일별로 집계
조건계산에 포함할 범위특정 회사, 특정 날짜
블록숫자·차트 등 화면 단위총매출 숫자와 날짜별 선 차트
대시보드블록과 분석 기준을 묶은 결과매출 분석

‘회사별 매출’은 회사 이름을 합산하는 뜻이 아닙니다. company로 자료를 나눈 뒤 각 회사의 revenue를 합산합니다.

지표 정의와 표시 형식 ​

SUM(revenue)와 AVG(revenue)는 같은 열을 사용해도 다른 질문에 답합니다. ‘소수점 두 자리’, ‘USD 표시’는 표시 형식이며 합계·평균 등의 계산과 구별합니다. 비율은 분자·분모·배율이 있어야 의미가 분명해집니다.

초안·미리보기·저장·게시 ​

상태·동작확인할 것
AI 제안질문에 대한 구성안. 저장 완료가 아님
미리보기제안된 계산·조건으로 나온 숫자와 차트
초안내 편집 내용. 아직 서버 저장본과 다를 수 있음
저장편집 가능한 내 대시보드 갱신
게시저장본으로 읽기 전용 스냅샷 생성
재게시새 저장본을 게시본에 반영
독립 사본원본과 별도로 저장한 내 대시보드

같은 화면이어도 기준이 다를 수 있습니다

오늘 편집한 초안, 어제 저장한 대시보드, 지난주 게시한 스냅샷은 서로 다른 상태일 수 있습니다. 숫자가 다르면 기간·필터·지표 버전과 저장·재게시 여부를 먼저 비교하세요.

다음: 화면과 이동 또는 빠른 시작.

VanillaMeta 사용자 가이드 · 설치 환경과 권한에 따라 화면이 다를 수 있습니다.